消费者洞察 · playbook_03
演示就绪消费者评论证据链洞察
01
应用场景
从多平台口语化评论中发现产品问题，避免无法追溯的泛化洞察。
02
业务目标
将原始评论转为带证据、可分派、可验证的业务洞察。
03
推荐方案栈
04
工作流程
- 1
代码完成去重、缺失与敏感信息处理
- 2
用审核过的 taxonomy 分类
- 3
代码计算数量与占比
- 4
模型基于统计和原文生成机会点
- 5
业务负责人判断是否入 backlog
05
提示词模板
仅根据 <aggregate_metrics> 与 <evidence_comments> 生成洞察。输出 claim、evidence_ids、scope、confidence、counterexample 和 next_action。
06
评估检查清单
- ✓每条洞察有证据 ID
- ✓数量由代码计算
- ✓区分异常与趋势
- ✓保留反例与不确定性
07
人工审核
需要人工审核
洞察进入路线图前须业务负责人审核；展示层不得包含个人信息。
08
验证记录
演示假设
TD-02 与 BM-05 展示了职责边界，数据为 Demo Assumption。
09